「seo数据表」 SEO优化数据分析包括哪些内容？

　　seo数据表： SEO优化数据分析包括哪些内容？-百度知道

　　展开全部 搜索引擎蜘蛛程序的抓取数据网站的PV、IP、UV等网站基本数据网站的HTTP响应时间数据网站的流量来源分布数据...

　　seo数据表： seo每天需要分析什么数据？

　　做SEO是的主要目的是为了让网站在搜索引擎中有个好的排名，从而提高企业的曝光度和知名度，作为seoer主要的分析数据有：

　　1、关键词数据；2、网站情况以及流量数据；3、网站日志；4、竞争对手的分析；5、UV、PV、访客数等。

　　PV：是浏览量，打开一个页面就记一次PV数，所以鉴于此，很多人刷浏览量，因为这个数值挺重要的，如果一个网站的浏览量高，说明网站重量高，用户粘性高，对于网站流量的提升也是一件很好的事情。

　　UV：独立访客数，有时候需要注意独立访客数，因为IP不能很好的看一个网站的流量，独立访客更好的了解网站的情况。

　　收起回答

　　其他答案:数据分析有助于我们总结出一些经验心得，从而更好的提高收益。然后，据我观察，真正懂得并且愿意花时间去分析数据的人实在是少之又少。那么我们究竟可以分析哪些数据呢？

　　一、SEO数据分析

　　SEO有哪些数据可以分析呢？收录数、相关域数量、反向链接数量等等，在细点还有友情链接数量、单项链接数量、外链域名数量等数据，如果长期分析这些数据，并且制作成表格，会总结出很多SEO心得；还有日志的数据分析，蜘蛛每天会抓取多少页面，都抓取了哪些页面，想真正做好SEO，这些都是必须要进行分析的。

　　二、广告点击数据

　　先来说说淘宝客单页站吧，淘宝客单页站一般都是随便拿个程序，然后首页最上面挂一个广告页模板，现在一般做排行榜的比较多，网站来流量之后，有没有点击广告，点击了哪个，这些数据绝大部分站长都没有理会过，有些人是懒得去分析，有些人是不知道该怎么去统计这些数据，我这里简单说下，我们可以让这个广告链接到网站的一个页面，然后这个页面再跳转到淘宝，在跳转的页面上放上流量统计，这样我们就可以统计出哪个产品点击的人最多了，根据这个点击的情况我们就可以对产品进行适当的调整。

　　传统流量站的广告数据统计也很重要，只不过方法不同了，拿adsense来说吧，据我所知，绝大部分人都为了方便，一个网站用一个渠道来建广告，他们会分析各个网站的数据，但是这样是没办法分析出到底哪些位置点击最好，什么类型的广告点击最多，因此，我们最好能一个渠道建一个广告，然后对数据进行分析。

　　三、流量统计数据

　　只要是个站长，每天必做的事情就是看流量统计，看哪些关键词来了流量，可是大部分站长看过这两项之后就会关掉网页，真正对数据认真分析的人少之又少，现在的流量统计功能越来越多，为我们提供了大量的数据，可是遗憾的是，拿他当回事的人太少了，拿百度统计来说，百度统计的跳出率之前很多人都写文章提过，我个人觉得百度统计最实用的地方是用户通过什么页面进入我们网站，然后经过哪些页面，最后从哪个页面离开，都用最清晰明了的形式摆在我们眼前，这个数据对于我们优化页面，增强用户体验都非常好。

　　当然，还有很多数据都需要分析，做百度竞价的就要通过大量数据来分析各个关键词带来的价值，做百度网盟的就要分析出什么价格能带来多少点击、多少展现，获得最大利益。做博客链轮的就要分析各个博客如何去链接，多少博客链在一起最好最合理等等。无论做什么，我们都需要对数据进行分析，才能最快的提升自己，并获得最大收益。

　　其他答案:seo数据分析包括：

　　1、网站内容质量分析；

　　2、网站关键词排名进度分析；

　　3、网站收录数据分析；

　　4、网站外链收录数据分析；

　　5、网站流量分析；

　　6、网站外链质量分析；

　　7、网站蜘蛛程序爬行分析；

　　8、网站用户点击热力图；

　　9、网站服务器拒绝访问情况。

　　其他答案:网站的收录数量

　　网站的反链数量

　　网站的关键词排名

　　网站的IP流量

　　网站的友情链接

　　网站的日志

　　、、、、、、SEO是一个细致而繁锁的活。

　　其他答案:1、网站内容质量分析 这里的内容质量分析不仅是分析网站内部更新的内容的质量，同时也要分析网站外链发布的内容的质量（之前遇到过内容发布质量过低显现）；网站内容质量分析标准：

　　网站标题是否原创，是否能引起用户关注；网站整体内容原创度如何，外链内容原创的在40%以上，站内内容在100%的标准；网站整体语句是否通顺；网站整体的内容为多少个字（我们要求是500-800字左右）；网站内容被转载情况（群众的眼睛是雪亮的，如何内容质量好大家一定会转载）。

　　2、网站关键词排名进度分析

　　网站的排名进度是最能体现排名效果，通过对排名的进度监控及时了解排名进度情况，方便对SEO实施工作进行调整，同时排名也是不叫直观了解项目的进度汇报工作方式。

　　3、网站收录数据分析

　　分析的数据主要是分析我们目标的搜索引擎网站收录情况，对于整案客户和客户舒服统计方便我们的以后工作，通过数据分析可以预控网站出现意外情况，如：网站收录数据位为5000条，突然网站内容降低为10条，够悲剧吧，当然通过数据分析你可以监控到项目的问题情况。

　　4、网站外链收录数据分析

　　对于SEO工作大家都是外部链接的工作需要稳定增进，网站“暴饮暴食”对站点影响很大，当然除了日常操作的外部链接情况，我们还要监控网站的当天收录的链接情况。

　　5、网站流量分析

　　通过关键词流量的分析，监控到哪些词获得高流量，对于我们不同网站的需求进行指定对应的提升方案，如：我们网站需要大量流量，当然我们可以使用长尾关键词进行拓展延伸以此提上我们网站的流量。

　　6、网站外链质量分析

　　对于外部链接的质量分析这里我不进行过多描述，网络上面有很多的内容判断内容的质量方法。这里重点提到对于SEO工作我们日常实施中需要新建设资源同时有没有资源的时候，便于对内容进行资源的监控，筛选资源质量。

　　7、网站蜘蛛程序爬行分析

　　网站访问的内容的日志被放在我们网站的日志文件夹中，如果使用虚拟主机，直接通过FTP进行下载，配合日志分析工具（光年、逆火进行分析）分析网站被搜引擎搜索页的内容的情况，及时调整网站内部的设置和链接布局。

　　8、网站用户点击热力图

　　热力图工具（百度统计工具、谷歌GA）加入代码，指定对一个的统计页面即可观察网站的点击情况，对于销售型网站通过热区情况及时了解到网站受众追捧区域情况，方便调整内容的更换。

　　9、网站服务器拒绝访问情况

　　分析网站服务器拒绝放弃的时间，对于商贸网站，用户体验度提升有帮助，对于服务器拒绝时间如果过长我们要分析站点内容是否有问题，服务器配置上面是否有问题，对于长时间拒绝访问的网站对搜索引擎也不是很友好。

　　其他答案:一些操作，报警什么的

　　其他答案:no answer

　　seo数据表： 如何正确分析网站SEO数据-百度知道

　　展开全部 seo的主要的数据就是收录、排名、搜索展现、点击、跳出率。收录和排名好理解，搜索展现和点击的壁纸是点击率，直接关系到你的标题的写作吸引力，如果排名不错，点击率不高，说明不够吸引人，如果点击率过高，但是跳出率过高，说明页面出问...

　　seo数据表： SEO数据如何搜集和分析-百度知道

　　展开全部 1、重视数据但不清楚如何搜集，这是“被数据”类型。对数据处于模糊了解状态，由于生活在这个信息爆炸化时代，耳濡目染各种宣讲数据的重要性，自然也就重视起数据来，知道公司和企业做事和计划要靠数据来支撑。但是由于没有专业的相关数据人员，自己的公司（或者是个人站长）该做哪些数据，通过什么渠道来搜集整理，可谓是一知半解。最后可能是通过头脑风暴和网上的所谓教程来比葫芦画瓢，再加上咨询下同行，东拼西凑而成的数据，这样的数据自然就真的只是摆设了。 2、了解所需数据但来源不规范，这是“误数据”类型。对数据了解比较了解，由于在互联网或者公司摸爬滚打多年，出于自身原因和目的大概知道该需要什么数据。但是同样由于没有专业的相关数据人员，对于数据的来源和制作并不规范，数据采集也可能存在误差。所以，这些数据就可能失真，利用价值自然也不是很大。其实，这类数据比第一类更加成了摆设。 3、会做数据但不会解读分析，这是“贱数据”类型。对数据有清楚了解，并有准确的数据来源和较明确的数据需求，但是却等于入宝山而空回，坐拥金矿却不会利用，岂不是把这些可以带来真金白银的数据给轻贱了？只是简单的搜集整理，把数据形成可视化的报表，但是只是这些数据又能说明什么问题呢。 数据背后的意义是什么，怎样去解读数据来为公司和个人创造价值，怎样去利用数据来规避可能存在的风险，怎样去利用数据分析出现的问题？这些才是数据的真正价值。... 收起回答

　　seo数据表：数据分析实战 | Excel数据透视表 & 自助式分析工具

　　本文将通过两种方式介绍常规的数据分析操作，一个是熟知的数据透视表，还有一个是通过自助式BI分析工具FineBI工具来作分析。

　　一. 数据录入

　　保证无空标题行、无重复行标题、无合并单元格、无非法日期和数字格式的数据明细表。

　　如果明细表有标题为空，将无法制作数据透视表，需要将标题补充完整。如果存在相同的标题，数据透视表会自动添加序号以区分，所以尽量不要存在相同的列标题。如果存在合并单元格，除第1个单元格外，其他均作为空值处理。所以尽量取消合并的单元格，填充完整。如果存在非法日期，生成的数据透视表中，无法按日期格式进行年、月、日格式的筛选和组合，尽量转换成 Excel 认可的日期格式。如果存在文本型数字，将无法在数据透视表中正确求和。需将文本转换成数值型数字才可以进行相关的汇总统计。

　　二. 创建透视表

　　选中要汇总的数据内容点击插入插入数据透视表在弹出的数据透视表菜单中，设置常规选项

　　可以手动更改要汇总的数据内容

　　可以选择在当前表格还是新建表格中创建透视表点击确定，就生成了一张空的数据透视表

　　三. 透视表结构

　　字段列表

　　明细数据表的所有第一行列标题都会显示在“字段列表”中，相当于数据透视表的数据源。

　　可以通过「数据透视表分析」—>「字段列表」—>打开透视表生成器字段设置区域。把要显示的字段拖放在相应区域内，就可以动态的根据区域进行汇总了。数据透视表的显示区域。组合成的数据透视表会在这儿显示。筛选器，可按指定条件过滤筛选数据进行汇总统计。行标签，该区域的字段会按照上下排列显示。列标签，该区域的字段会按照左右排列显示。数值，将要统计的数据列放在该栏目内就行，可选各种汇总统计方式，如计数、求和、平均等。

　　四. 汇总统计

　　选中要汇总统计的列，拖进「透视表生成器」行区域中选中要汇总统计的值列，拖进「透视表生成器」值区域中选择要汇总的方式，常规的有求和、计数、平均值、最大/小值等

　　默认数字是按照求和汇总，文字按照计数汇总。

　　可通过点击下图中叹号区域，调出「字段设置」菜单，也可通过右键点击「汇总列」菜单调出。选择要汇总字段的显示方式，一般默认就行，其它常用的有汇总百分比等

　　五. 结构布局

　　选中要汇总统计的列，拖进「透视表生成器」行区域中

　　选取数据透视表，在顶部找到「设计」—>「报表布局」选取想要的布局方式压缩式布局，默认布局方式。大纲式视图，按列标题分列显示，汇总显示在每项的上方表格视图，按标题分列显示，汇总显示在每项的下方重复所有项目标签，可以填充相同的内容。不重复所有项目标签，取消重复，是上一步的逆操作。分类汇总选项

　　不显示分类汇总

　　在组底部显示所有分类汇总

　　在组顶部显示所有分类汇总总计选项

　　为行和列禁用

　　为行和列启用

　　仅为行启用

　　仅为列启用空行选项

　　在每个项目后插入空行

　　删除每个项目后的空白行数据透视表选项

　　显示，展开/折叠按钮控制、字段标题筛选、错误值/空值的替代、打印选项

　　布局，自动调整列宽（默认选中，调格式时需去掉）、更新时保留单元格格式开关，合并单元格控制

　　数据，数据刷新控制

　　上图报表布局为表格视图，不显示分类汇总，禁用总计，合并单元格

　　六. 高级功能

　　切片器。在数据源字段中，想要查看经过某一字段进行过滤筛选后的数据汇总，可动态交互使用。

　　调出方法为：「数据透视表」—>「插入切片器」创建计算字段。当原始数据表中没有某些统计时，需要计算产生一列数据，可通过「数据透视表」—>「字段、项目和集」创建计算字段。然后进行汇总统计

　　如下图中的计算字段：有效问题占比，按照如图所示进行设置，拖进透视表生成器的「值栏目」中即可

　　小技巧

　　如何批量打开 Excel 文件：一次选中多个，然后按「回车键」即可。新建工作薄快捷方式：Ctrl + N选取某列全部内容：选取第一行，按住 shift 键不松，双击选中的单元格下边线（鼠标放到下边线时，光标「指针」会变成「小手」）查找重复行：选取数据区域—>开始—>条件格式—>突出显示单元格规则—>重复值；使用筛选器可精准查找；（ 常用的还有 数据—>删除重复项 ）快捷筛选：选取要筛选的值—>右键—>筛选—>按单元格值筛选（多种筛选方式及排序方式）输入日期：输入 6-22 即可自动补全年份；「Ctrl + ；」 默认为当前日期。插入多行：选取多行，插入删除空行：选取列—> Ctrl + G —>定位—>定位条件—>空值—>删除 ；或者使用筛选器，筛选空值，然后批量删除

　　FineBI是一种能连接各类数据源，对原始数据（尤其是大数据量）进行快速分析，制作明细报表和酷炫可视化图表的工具。

　　一.配置数据连接

　　由于可以直连数据库，避免了从数据库中将数据导出成excel的麻烦，一次配置，权限内皆可使用

　　1.数据连接管理。点击数据配置进入BI数据配置界面，单击数据连接管理，如下图：

　　点击新建数据连接，添加一个数据连接，如下图，数据连接命名为BIDemo：

　　二. 新建业务包

　　业务包是将数据按照主题管理，如财务、销售，如果数据分析涉及的范围较广的话。业务包内可对数据库进行转义，建立关联关系，也可以手动选择将数据表中需要使用的字段添加到Cube中。

　　1.添加数据表。点击添加按钮，新建一个业务包，选中新建的数据连接，选中该数据连接中的分析所需要的表。这里也可以手动上传excel表，如果不是连接数据库的话，可以直接快速建立分析。

　　2.业务包命名、保存、数据发生变动（数据库数据发生变动/业务包cube中添加了数据表等情况）时，业务包cube更新。

　　至此，数据连接工作就算完成，一般配置数据的工作由IT信息部/数据管理员完成。

　　作为分析人员，正式的数据分析从以下开始。

　　三.建立分析

　　分组报表

　　1.拖曳一个表格组件至即时分析页面，会自动跳转到数据设置页面。

　　2.统计组件属性配置。进入到统计组件属性配置页面，点击组件后面的下拉选项，选择交叉表，即选择组件内部类型，如下图：

　　3.绑定数据。在组件属性配置页面，所有业务包及数据均在页面左侧，选择业务包>数据表之后，选中相应字段，拖曳到中间的对应标签框里，比如说，选择业务包中的合同信息，将里面的合同类型、合同付款类型、合同金额分别拖曳到中间的行表头、和指标区域中，此时下方会自动出现该表格的预览结果，如下图：

　　最后可对样式进行修改，提交展示即可。

　　当然也可制作数据图表，原理和表格类似，以后在慢慢详述吧。

　　公众号：数据分析不是个事儿

　　常年分享数据分析干货，不定期分享好用的职场技能工具。

　　近期，将在我的公众号里写一个“数据分析入门系列”，感兴趣的可以关注。

　　seo数据表：数据透视表| 8招教你快速入门数据透视表

　　工作中经常处理数据，有很多小伙伴问我：如何在短时间内，快速入门数据透视表？

　　，其实相比于Excel函数的学习，是不难的，今天我把自己使用数据透视表的经验，整理了下面8条干货送给你，让你从零基础，轻松入门数据透视表。

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　　数据透视表的优势

　　首先体会数据透视表的优势：快速、高效、灵活。

　　在处理成千上万条数据的情况下，函数运算数据太多，表格容易卡顿，相比函数需要一条条手动设置公式，计算慢、繁琐的缺陷，数据透视表通过简单的拖拽就能完成各个维度你想要的数据分类汇总，可以说是基础的Excel操作里面最简单易上手，最实用，最常用的功能了。

　　使用原始数据表进行各销售员对应各产品的数量和金额汇总。

　　根据你想要呈现的数据报表，透视一下，让你轻松“拖”出来。

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　　运用场合

　　什么情况下适合运用数据透视表？

　　1、有大量的数据，使用函数计算慢、繁琐

　　2、希望快速制作、整理、分析各类报表

　　3、数据源经常发生变化，并且要经常分析和处理最新的数据

　　4、想快速洞察数据背后隐藏的意义

　　3

　　建立学习框架

　　在开始学习数据透视表之前，要先了解数据透视表的内容框架，你要知道掌握数据透视表需要学习哪些内容。

　　我给大家整理了一个学习的框架

　　数据透视表框架

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　　前期数据整理

　　数据透视表创建之前，要先做好前期数据整理。数据透视表的威力虽然无比强大，但使用前提是数据源要规范，否则会给后期创建和使用数据透视表带来层层阻碍，甚至无法创建数据透视表。

　　数据规范就是要检查，避免数据源出现以下的问题：

　　1、不能包含空字段 （包含空字段，无法制作数据透视表）

　　2、不包含相同字段 （相同的字段名，会自动添加序号，以示区别）

　　3、不能有合并单元格 （字段所在行有合并单元格，等同于空字段，也无法创建数据透视表）

　　4、不能有空行（如果有空行，会当成空值处理）

　　5、不包含有文本型数字（文本型数字会导致汇总求和的结果错误）

　　所以我们在创建透视表的时候出问题，绝大多数情况下需要我们去检查数据源，排除是否存在上面的问题。

　　5

　　创建数据透视表

　　做好了前期的数据整理，就可以开始创建数据透视表了。

　　创建数据透视表

　　具体的操作步骤：

　　第一步：选择数据源区域中的任意单元格

　　第二步：点击工具栏中的【插入】

　　第三步：选择插入下方的【数据透视表】

　　第四步：在弹出的创建数据透视表窗口，点击【确定】

　　第五步：选择列、行、值字段分别拖拽到下方对应区域

　　6

　　了解数据透视表界面

　　数据透视表的结构包含报表筛选区域、列区域、行区域、数值区域。有很多初次接触数据透视表的小伙伴对透视表这几个区域不太了解。

　　我用一张图告诉你字段在各区域之间的对应关系。

　　▼

　　数据透视表字段与区域之间的关系

　　字段拖放在不同的区域，就会以不同的显示方式显示汇总的结果。而且同一个区域内的顺序不同，在数据透视表内汇总的先后层次也会不同。小伙伴们可以拖动转换一下各个区域的字段内容，同时观察数据透视表的变化。

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　　数据透视表的美化

　　新创建的数据透视表，就是一个无任何美化效果的表格。我们可以通过后期的美化对数据透视表穿上美丽的外衣。

　　操作步骤：

　　1、 打开 选取数据透视表 - 顶端数据透视表工具选项 - 设计

　　2、 点设计 – 自定义 – 新建数据透视表样式，创建自己想要的模板。

　　8

　　数据透视表的应用

　　数据透视表有多方面的应用，最常用的有以下几个方面

　　1、对日期分组，生成年度、月度报表

　　2、价格分析

　　3、自动计算平均单价

　　4、报表筛选分页功能，从数据大表中筛选不同的数据项，分别放在不同的工作表中

　　5、自动计算占比

　　6、自动计算排名

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　　神奇的切片器

　　仅仅以数据透视表分析数据，特别在以不同的方式筛选数据时，方法还不够简捷，excel2010中新增了一个透视表切片器的功能，这个功能可以说是excel透视表功能的延伸和补充，使数据筛选在其中进行更加的简捷和直观。Excel的切片器可以进行多数据透视图表的联动分析，让使用者能够清晰的看出各类数据的发化情况。

　　这样说可能小伙伴不好理解，我特的录了一张动图更直观的展示切片器的神奇功能

　　10

　　彩蛋

　　由于篇幅有限，今天先梳理了快速入门数据透视表的学习框架，如果你还想深入学习了解数据透视表的高级应用，

　　欢迎关注@小螃蟹，一位乐于分享解决工作数据难题的妹子。最后，还以点赞的你，准备了我整理的数据透视表完整笔记。

　　点赞、留言私信我，免费送你，让你少走弯路。

　　后续补充：很高兴写的内容能得到大家的点赞和关注，看到很多小伙伴在下面留言或是私信都给了QQ邮箱。抱歉，我不常上QQ，大家可以加我公众号【Excel界小螃蟹】，我会送你精心整理的数据透视表学习攻略。

　　数据透视表完整笔记

　　seo数据表：【SEO教程】SEO一本道-7-页面自动生成机制

　　页面自动生成机制，只的是从“导词-上线-调优”的整个过程，机器自动生成，人工辅助调参的。适用于拥有大数据量的站点。而且很久之前就有人在用了，算是古老的套路了。

　　当然小站点、新站点也不是不可以，只不过需要度过资源空短期。

　　比如这是14年收的一个小单站，之前SEO流量就没超过1万，年底做了部分“页面自动生成机制”，很粗糙，然后等了3个没动静，第4个月终于开始有变化，然后流量一直涨涨涨涨，之后一直稳定在10万左右，又掉又涨，过了一年后，开始掉掉掉，因为系统长时间不调整，灌进来很多垃圾词和垃圾数据。

　　比如这是今年初做的微小规模的站群，同样的套路，但是因为经过一年多的各种折腾，程序开发上的能力比之前牛逼许多，所以上数据的速度和规模也比之前大很多。一个半月流量从0到1万，然后因为某次系统更新，新上了一套模板，URL格式与之前的页面一样，比如都是：，造成了URL路由负责冲突，导致一堆页面打开返回500，过了半个多月才知道.....然而任何因为“网站稳定性”造成的SEO损失，都是很难逆转的。

　　下面是“页面自动生成机制”的流程：

　　关键词导入模块

　　从各种渠道拉出一批行业词根围绕这些词根去挖词挖出的词，过滤掉涉嫌违禁、擦边、敏感、自定义黑名单、重复的词因为各种扩词渠道，扩出的词可能与所属词根，完全不相关。所以需要计算一下扩展词与对应词根的字符串相似度，相似度高的，则为同一类词。比如 “奥迪二手车价格” 的扩展词有 “5万以内二手车

　　” 和 “奔驰二手车价格”；

　　“奥迪二手车价格”与“奔驰二手车”的相似值为：0.71875

　　“奥迪二手车价格”与“5万以内二手车”的相似值为：0.3750

　　相似值>=0.45的为同类词，则“奥迪二手车价格”与“奔驰二手车”是相关的，“奥迪二手车价格”与“5万以内二手车”是不相关的。

　　相关且有搜索量的词，进入该行业频道的词表，生成的页面给予最大的资源支持；相关但无搜索量的，给予较小的资源支持；不相关但有搜索量的，进入初始搜索词表，该词不归属于任何一个行业；不相关还没搜索量的，直接删除。初始搜索词表中的词，依次通过相似度计算出与该词最相关的N个搜索词，作为“相关推荐”板块的链接调用的逻辑。

　　内容获取模块

　　针对行业频道词表的词，依次抓取每个关键词的相关信息，信息来源如抓取各类搜索引擎搜索结果的正文、各类门户搜索结果的正文等等过滤掉涉嫌违禁、擦边、敏感、自定义黑名单、重复的内容剩余内容写入内容数据表

　　页面生成模块

　　不同类型站点，页面自动生成机制的模型不同，本渣渣用过仅是“纯信息展示”类的站点。

　　如果网站是一个多边产品，那在模型的设计上需要考虑更多的因素，比如涉及B端和C端的平台产品，SEO页面的设计上还需要考虑对B端流量分发均衡的情况等。

　　有兴趣的话，可以去Google专利搜索“阿里巴巴 SEO”，有一些阿里巴巴SEO的专利，可以瞅瞅，不过绝大部分手段都有很高的数据和技术上的门槛。

　　上面的内容都是我瞎掰的。

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　　知识星球-->日后有福利发之，比如一段能写黄段子的Python代码

　　微信公众号---->右下角

　　seo数据表：seo每天需要分析什么数据？

　　1、展现量、点击量、点击率、CPC、抵达率、跳出率、平均访问时长、商桥转化率等数据。

　　2、展现量、点击量、点击率、CPC、抵达率、跳出率、平均访问时长、商桥转化率等数据。

　　3、账户消费异常和数据异常的监控并优化。

　　4、根据客户产品或服务或新增项目制定新的推广策略并执行落地实施。

　　5、根据客户产品或服务或新增项目制定新的推广策略并执行落地实施。

　　seo数据表：怎么制作SEO工作表格？

　　目前能找到两种方案，一、如上图，表格加图形报表，主要项目如搜索引擎流量、直接输入流量、总流量、其他流量等。二、广告投放效果、注册等模板。如下图对广告导流，注册用户等数据进行统计分析。

　　seo数据表：SEO优化网站需要分析哪些数据？

　　你的网站收录情况，索引情况，蜘蛛抓取情况，网站的内链外链建设，网站的布局，网站跳出率，访问时长，网站日志，同行网站相关指标分析等等。欢迎一起交流